Til styrelser, kommuner, regioner og ministerier
Forarbejdet er lavet, når sagen lander på skrivebordet
Agentbase gennemgår sagens bilag, krydstjekker dem mod hinanden og mod regelgrundlaget, og afleverer et færdigt beslutningsgrundlag med kildehenvisning på hvert datapunkt. Sagsbehandleren laver skønnet og træffer afgørelsen.
Uforpligtende. Vi sælger ikke — vi kortlægger, om der overhovedet er en sag.
01 / 06Sagen hentes — bilag og eksterne kilder
Ingen automatiske afgørelser
Et menneske validerer og underskriver. Altid.
EU-hosting og EU-inferens
Data og krypteringsnøgler under europæisk jurisdiktion.
Journaliserbart output
Versioneret, kildehenvist og klar til jeres ESDH.
Ingen træning på jeres data
Jeres sager bruges ikke til at træne modeller.
01 — Udgangspunktet
Det er ikke vurderingen, der tager tid
01
Flaskehalsen ligger før beslutningen
Det er indsamlingen, krydstjekket og sammenstillingen af utallige bilag og kilder, der koster timerne — ikke selve vurderingen.
02
Metoden sidder i hovedet på den enkelte
OneNote hos én, regneark hos en anden. Nye medarbejdere er måneder om at komme ind i arbejdet.
03
Kvaliteten er personafhængig
Det, der fanges i én sag, overses i den næste. Ikke af manglende faglighed, men fordi materialet er for stort til at holde i hovedet.
02 — Sådan virker det
Tre lag. Ét færdigt arbejdsprodukt.
Udtræk data. Kryds dem af mod hinanden og mod regelgrundlaget. Aflevér et notat. Sidste trin er ikke en maskine — det er sagsbehandleren.
- 01Sagens bilagPDF, Word, Excel, scan
- 02Struktureret dataudtrækFelter, beløb, datoer, parter
- 03Krydstjek mod regelgrundlagBilag mod bilag, bilag mod regel
- 04Røde flag og manglerMed begrundelse, ikke kun markering
- 05Færdigt notat + regnearkJournaliserbart, versionsstemplet
- 06 · MENNESKESagsbehandler validerer og beslutterHer ligger ansvaret. Altid.
Lag 1 — Dataudtræk
Læs sagens dokumenter, uanset format: PDF, Word, Excel, scannede bilag. Hent supplerende oplysninger fra eksterne kilder — CVR- og momsopslag, API'er og databaser. Aflevér det som strukturerede felter, ikke som fritekst.
Lag 2 — Analyse og krydstjek
Hold de udtrukne data op mod hinanden og mod sagens regelgrundlag. Marker uoverensstemmelser, mangler og røde flag — og skriv begrundelsen ud, så den kan efterprøves af et menneske.
Lag 3 — Output
Aflevér et arbejdsprodukt: et analysenotat der følger jeres egen tjeklistestruktur, et struktureret regneark, en journaliserbar sagsakt. Hvert datapunkt bærer henvisning til det bilag, det kommer fra.
03 — Afgrænsning
Ikke en chat-assistent, I skal prompte om og om igen
Vi fjerner det manuelle forarbejde og afleverer en dokumenteret, datadrevet indstilling. Mennesket vurderer, validerer og træffer afgørelsen.
04 — Platformen
Fagenheden designer processen. Systemet kører det.
01
Byg processen i jeres eget sprog
Fagpersoner forbinder byggeklodser i en visuel editor og retter selv, når reglerne ændrer sig. Ingen kode, ingen IT-afdeling at vente på.
02
Godkendelse før noget kommer i drift
Flows versioneres og sendes til fagligt review, før de udgives som apps med adgangsstyring. Godkendte versioner er uforanderlige snapshots — I kan altid vise, hvilken version der kørte hvornår.
03
Hvert datapunkt har en kilde
Enhver værdi i outputtet kan foldes ud og spores tilbage til bilag og side. Det er forskellen på et forslag og et beslutningsgrundlag.
Kilde
Faktura_2024-0847.pdf, s. 2 · felt "Total inkl. moms"
04
Fuld kørselshistorik
Hvem kørte hvad, hvornår, med hvilke input og hvilket resultat. Hver kørsel logges med flow-version og tidsstempel, og kan fremfindes igen — også et år efter.
05 — Output
Det, medarbejderen faktisk får
Analysenotat — kontrol af udbetalingsanmodning
1. Sammenfatning
Sagen omfatter otte udgiftsposter fordelt på fire leverandører. Seks poster stemmer mellem faktura, betalingsdokumentation og tilsagnets budgetposter. To poster afviger og er markeret nedenfor. Leverandørernes CVR- og momsstatus er kontrolleret på betalingstidspunktet.
2. Uoverensstemmelser
Rødt flag. Fakturabeløbet på post 3 (48.750 kr.) overstiger den registrerede betaling (45.000 kr.) med 3.750 kr. Differencen svarer til en kreditnota, der ikke er fremlagt i sagen.
Kilde: Bilag 12, s. 3 · Bilag 17, s. 1
Mangel. Der er ikke fremlagt tilbudsmateriale for post 6. Tilsagnets vilkår 4.2 forudsætter mindst to indhentede tilbud.
Kilde: Tilsagnsbrev, s. 4 · vilkår 4.2
3. Datagrundlagets indikation
Datagrundlaget peger mod: delvis udbetaling. Seks af otte poster er dokumenteret fuldt ud.
Dette er ikke en afgørelse. Vurdering, begrundelse og afgørelse træffes af sagsbehandleren.
- Beslutningsstøtte rapport skræddersyet til processen
- Kildehenvisning til bilag og side
- Rødt flag med begrundelse, ikke bare en markering
- "Datagrundlaget peger mod …" — aldrig en afgørelse
- Journalnummer og versionsstempel
Outputtet er et dokument. Det kan journaliseres, gives aktindsigt i og forsvares — af et menneske.
06 — Case
En styrelse under et dansk ministerium
60+
dokumenter, kilder og bilag pr. sag, samlet i ét beslutningsgrundlag
90+ %
af sagens forarbejde automatiseret
10+
dokumenttyper, kilder og databaseopslag
[XX] ×
flere uoverensstemmelser fundet end i den manuelle proces
Opgaven
Sagsbehandlere skulle kontrollere udbetalingsanmodninger under en EU-tilskudsordning. Hver sag rummede fakturaer, betalingsdokumentation, tilsagnsbreve, udgiftsoversigter, besigtigelsesrapporter og tilbudsmateriale. Analysearbejdet var ustruktureret og personafhængigt.
Det vi gjorde
Vi automatiserede ikke vurderingen. Vi automatiserede forarbejdet: struktureret udtræk fra alle dokumenttyper, krydstjek af fakturaer mod betalinger og mod tilsagnets budgetposter, opslag af leverandørers CVR- og momsstatus, og et samlet notat der følger styrelsens egen tjeklistestruktur.
Resultatet
Sagsbehandleren åbner sagen med et færdigt datagrundlag og en liste over uoverensstemmelser, hver med kildehenvisning. Vurderingen — og ansvaret — ligger fortsat hos sagsbehandleren.
[UDFYLDES — anonymiseret citat fra kunden, godkendt til brug]
07 — Sikkerhed & compliance
Bygget til at holde til et tilsyn
Menneskeligt tilsyn er ikke en politik i et dokument. Det er indbygget i selve flowet: intet output forlader systemet som andet end et udkast.
AI-forordningen
- Ingen automatiske afgørelser. Menneskeligt tilsyn er kernen i systemet, ikke et tilvalg. Et menneske laver skønnet, validerer og skriver under.
- Fuld logning af hver kørsel — input, output, version, tidsstempel og bruger.
- Systembeskrivelse og teknisk dokumentation til jeres brug som idriftsætter, herunder input til en grundrettighedsvurdering.
- På forkant med reglerne. Tidslinjen for højrisikosystemer blev ændret i 2026 — vi gennemgår gerne, hvad der faktisk gælder for jeres proces i dag.
Databeskyttelse
- Beslutningsstøtte, ikke automatiske individuelle afgørelser — GDPR art. 22 er tænkt ind i produktdesignet.
- Input til jeres konsekvensanalyse (DPIA) fra dag ét, ikke som en eftertanke.
- Databehandleraftale og oversigt over underdatabehandlere er dokumenteret og ligger klar.
- Første leverance er en kortlægning af datagrundlaget for netop jeres proces. Vi assisterer med at dataminimering og anonymisering.
Forvaltning og arkiv
- Journaliserbart output med versionsstempel og kildehenvisninger.
- Sporbarhed ned til bilag og side, så begrundelsen kan skrives og forsvares.
- Integration til jeres ESDH — Vi hjælper med at opsætte en sømløs integration til jeres sagssytem
- Loggen opbevares i den periode, I fastsætter, så en kørsel kan auditeres længe efter, sagen er lukket.
Sikkerhed og suverænitet
- Hosting og inferens i EU. Krypteringsnøgler under europæisk jurisdiktion.
- INGEN træning på jeres modeller.
- Rollebaseret adgangsstyring med adskillelse mellem privat, team og organisation.
- Åbne API'er, dataportabilitet og dokumenteret exitstrategi. Vi svarer på sikkerhedskravene i jeres leverandørstyring, herunder i NIS2-forsyningskæden.
08 — Modeller og inferens
Også sprogmodellen bliver i EU
Standard
Inferens hos OpenAI Ireland Ltd.
Irsk selskab med hjemsted i Dublin. Aftalen holder behandlingen inden for EU. [VERIFICERES] Modelkald sker kun fra de trin i flowet, hvor de eksplicit er slået til.
Jeres egen model
Kør på jeres egen tenant
I kan lægge kørslen på jeres egen Azure OpenAI-tenant. Så ligger aftale, logning og forbrug hos jer. Andre opsætninger, herunder selv-hostede modeller i jeres eget datacenter, hjælper vi med at integrere.
Uafhængighed
Ingen binding til én modelleverandør
Modellen er et udskifteligt led i flowet, ikke fundamentet. Sammen med åbne API'er og exitstrategien er det svaret på lock-in-spørgsmålet.
Samme aftale dækker en almindelig chatadgang på de samme datavilkår.
09 — Anskaffelse
I behøver ikke et udbud for at komme i gang
- Markedsdialog
45 minutter om én proces
Vi gennemgår én konkret proces hos jer og vurderer sammen, om den overhovedet er egnet. Rådgivningen koster ikke noget. Ingen forpligtelse. Dialog med markedet forud for et indkøb er udtrykkeligt tilladt.
- Opstart
Første usecase i drift
Vi sætter organisationen op sammen med jer — promptbibliotek, branding og integrationer til offentlige registre — og bygger den første usecase. Uden beregning, og i drift før I beslutter jer. [VERIFICERES]
- I drift
I bygger selv videre
Værktøjerne ligger i platformen: samme visuelle editor, som vi selv bygger den første usecase i. Jeres egne superbrugere bygger og vedligeholder flows — vi træner dem, og rådgivning og support følger med.
Produktet er prissat, så det holder sig under den relevante tærskelværdi for udbud. [VERIFICERES]
10 — Roller
Hvem skal overbevises?
"Bliver kvaliteten dårligere?"
Outputtet er et udkast med kildehenvisninger, ikke en afgørelse. Sagsbehandleren bruger sin tid på vurdering i stedet for indsamling — og fanger mere, fordi materialet er stillet op.
"Er der hjemmel?"
Vi starter med at kortlægge hjemmelsgrundlaget for netop jeres proces og leverer input til jeres konsekvensanalyse. Der træffes ingen automatiske afgørelser.
"Hvordan kommer vi ud igen?"
Åbne API'er, dataportabilitet, dokumenteret exitstrategi, EU-hosting. I ejer jeres flows og jeres data.
"Kan vi købe det lovligt?"
En afgrænset pilot kan typisk gennemføres uden udbud. Markedsdialog forud for indkøb er tilladt. Vi oplyser pris åbent.
11 — Spørgsmål
Det, I plejer at spørge om
Nej. Der er ingen at spørge. Agentbase kører på sagen, når sagen kommer ind, gennemløber hele processen og afleverer et færdigt arbejdsprodukt — notat, regneark eller journalakt — som sagsbehandleren validerer.
Nej. Outputtet er et udkast, der angiver hvad datagrundlaget peger mod. Vurdering, begrundelse og afgørelse ligger hos sagsbehandleren — det er både produktets design og hele forudsætningen for, at det kan bruges i forvaltningen.
I EU, med krypteringsnøgler under europæisk jurisdiktion. Databehandleraftale og oversigt over underdatabehandlere udleveres i markedsdialogen. [VERIFICERES mod faktisk opsætning]
Nej. Jeres sager bruges ikke til at træne modeller. Vilkåret står i databehandleraftalen, så det ikke kun er en hensigt. [VERIFICERES mod faktisk opsætning]
Én afgrænset proces, adgang til et repræsentativt udsnit af sagsmateriale og en fagperson, der kender arbejdsgangen. Typisk et par timer om ugen i pilotperioden.
Ja — det er meningen. Fagpersoner forbinder byggeklodser i en visuel editor uden kode. Vi træner jeres superbrugere i pilotforløbet, så I selv kan rette flows, når regler eller praksis ændrer sig.
Piloten prissættes som et fast forløb i dialogen. Skriv til os før mødet, så sender vi et prisinterval, I kan regne på internt. [VERIFICERES — skal stemme med afsnit 09]
I får jeres data og jeres flow-definitioner udleveret i åbne formater efter en dokumenteret exitprocedure. Outputtet ligger allerede journaliseret hos jer.
12 — Næste skridt
Start med én proces
Fem og fyrre minutter, én konkret arbejdsgang, og en ærlig vurdering af, om den overhovedet er egnet.
Book markedsdialogSkriv direkte til
[NAVN UDFYLDES]
[Titel], Syv.ai
[+45 XX XX XX XX]
Vi svarer selv. I skal ikke igennem en formular for at få fat i et menneske.